< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Vijesti - Inteligentna identifikacija oštećenja PV modula i detekcija kontaminacije i opasnosti od požara

Inteligentna identifikacija oštećenja PV modula i detekcija kontaminacije i opasnosti od požara

I. TheNneophodnostIntelligentPhotvoltaicInspection

PV sistem za inspekciju dronova koristi tehnologiju snimanja iz zraka dronom visoke definicije i algoritme umjetne inteligencije za sveobuhvatnu inspekciju elektrana u kratkom vremenskom periodu, realizirajući identifikaciju kvara fotonaponskih panela, praćenje čistoće i druge funkcije. U poređenju sa tradicionalnom ručnom inspekcijom, inspekcija dronom ima mnoge prednosti kao što su visoka efikasnost, niska cena i dobra bezbednost.

Inteligentna identifikacija oštećenja PV modula i detekcija kontaminacije i opasnosti od požara-1

U praktičnoj primeni, fotonaponski sistem za inspekciju dronova dobija veliku količinu podataka putem tehnologije daljinskog otkrivanja i analizira podatke koristeći algoritame veštačke inteligencije, brzo identifikujući defekte na fotonaponskim panelima kao što su vruće tačke, mrlje, pukotine, itd. naučni i tačan izvještaj o inspekciji, koji je osnova za donošenje odluka za osoblje za rad i održavanje.

Osim toga, PV sistem za inspekciju dronom je u mogućnosti da osigura normalan rad fotonaponskih panela praćenjem čistoće fotonaponskih panela u realnom vremenu, blagovremenom detekcijom i čišćenjem nagomilanog pepela, malča i drugih objekata. Ovaj inteligentni program inspekcije uvelike poboljšava efikasnost upravljanja i prednosti proizvodnje električne energije u fotonaponskim elektranama.

II. DeploymentProgramCopozicija

Program koristi platformu za letenje UAV-a i prilagođeno mašinsko gnijezdo sa rubnim računarskim terminalom kako bi dovršio svakodnevnu patrolu fotonaponskih elektrana, a sistem za inspekciju dronova raspoređen u serveru centraliziranog kontrolnog centra može dovršiti izgradnju cijelog seta programa.

Inteligentna identifikacija oštećenja PV modula i detekcija kontaminacije i opasnosti od požara-2

III. DeploymentProgramCkomponente

1)KomponentaHot Spot

Vruće tačke uzrokovane proizvodnjom ćelija: defekti silikonskog materijala; nepotpuno uklanjanje ivica i kratki spoj ivice tokom proizvodnje ćelije; slabo sinterovanje, prevelika serijska otpornost; prekomjerno sinteriranje, kratki spoj PN spoja.

2)ZeroCurrentFault

Niz u cjelini ne stvara probleme sa električnom energijom ili druge probleme sa ćelijama baterije, komponentama, niti mogu nedostajati dijelovi. Direktan uzrok nastanka ovakvih kvarova je niža struja PV modula uzrokovana ukupnim zagrijavanjem panela, osnovni uzrok takvih kvarova je kratki spoj vodova uzrokovanog pregorijevanjem osiguranja, vod je labav što rezultira prekinuto kolo.

3)DiodeFailure

Formiranje vrućih tačaka zbog nenormalnog rada komponenti. Za razliku od gornja dva kvara, ovaj kvar je uglavnom povezan sa samim fotonaponskim modulom, može biti kvar unutarnjeg panela fotonaponskog modula ili kvar diode ili kvar uzrokovan premošćivanjem; osim toga, zavar razvodne kutije također će dovesti do ove situacije.

4)StrukturnoCorozija iOtherFaults

5)OstaloFaults

Posmatranje prirodnih katastrofa, oštećenja izazvanih ljudskim djelovanjem, zagađenja na površini fotonaponskih modula kao što su prašina, ptičji izmet i druge greške sa velike nadmorske visine, te se mogu brzo fotografirati za identifikaciju za dalju dijagnozu.

IV. InspekcijaProcess

1. InspekcijaPlanning:planirati inspekcijsku putanju UAV-a kako bi se osigurala pokrivenost područja zadatka i izbjegle ponovljene inspekcije.

2. AutonomnaTake-Off:UAV polijeće autonomno prema unaprijed postavljenoj putanji i koordinatama i ulazi u stanje inspekcije.

3. Visoko-DefinicijaShuk:Opremljen dronom s termalnom infracrvenom kamerom visoke definicije, dron izvodi svestrano snimanje fotonaponskih panela visoke definicije kako bi osigurao da se uhvati svaka suptilna abnormalnost.

4. InteligentanAanaliza:koristeći raspoređenu serversku platformu, fotografisane slike se analiziraju u realnom vremenu, a abnormalnosti fotonaponskih panela se brzo identifikuju.

5. Povratne informacije o podacima:Podaci dobijeni inspekcijom se vraćaju u komandni centar u realnom vremenu, dajući detaljnu referencu za kasniji rad i održavanje.


Vrijeme objave: Dec-08-2023

Ostavite svoju poruku

Molimo popunite obavezna polja.