Proizvodnjom gotovo polovice ribe koju konzumira rastuća svjetska populacija, akvakultura je jedan od najbrže rastućih svjetskih sektora za proizvodnju hrane, koji odlučujuće doprinosi globalnoj opskrbi hranom i ekonomskom rastu.
Globalno tržište akvakulture procijenjeno je na 204 milijarde dolara i očekuje se da će dostići 262 milijarde dolara do kraja 2026. godine, kako je izvijestila Uprava Ujedinjenih naroda za međunarodnu trgovinu.
Ekonomsku procjenu na stranu, da bi akvakultura bila efikasna, mora biti što je moguće održivija. nije slučajno što se akvakultura spominje u svih 17 ciljeva Agende 2030; štoviše, u smislu održivosti, upravljanje ribarstvom i akvakulturom jedan je od najrelevantnijih aspekata Plave ekonomije.
Kako bi se akvakultura poboljšala i učinila održivijom, tehnologija dronova može biti od velike pomoći.
Upotrebom umjetne inteligencije moguće je pratiti različite aspekte (kvalitet vode, temperatura, opće stanje uzgojenih vrsta itd.), kao i vršiti sveobuhvatne inspekcije i održavanje poljoprivredne infrastrukture - zahvaljujući dronovi.
Precizna akvakultura korištenjem dronova, LIDAR-a i rojeva robota
Usvajanje AI tehnologije u akvakulturi postavilo je pozornicu za pogled u budućnost industrije, sa rastućom tendencijom korištenja digitalne tehnologije za povećanje proizvodnje i doprinos boljim životnim uvjetima za uzgajane biološke vrste. AI se navodno koristi za praćenje i analizu podataka iz različitih izvora, kao što su kvalitet vode, zdravlje riba i okoliš. I ne samo to, već se koristi i za razvoj robotskih rješenja rojeva: uključuje korištenje autonomnih robota koji rade zajedno kako bi postigli zajednički cilj. U akvakulturi, ovi roboti se mogu koristiti za praćenje i kontrolu kvaliteta vode, otkrivanje bolesti i optimizaciju proizvodnje. Takođe se može koristiti za automatizaciju procesa žetve, smanjujući troškove rada i povećavajući efikasnost.
Upotreba dronova:Opremljeni kamerama i senzorima, oni mogu pratiti farme akvakulture odozgo i mjeriti parametre kvaliteta vode kao što su temperatura, pH, otopljeni kisik i zamućenost.
Osim praćenja, mogu se opremiti odgovarajućom opremom za doziranje hrane u preciznim intervalima radi optimizacije hranjenja.
Bespilotne letjelice opremljene kamerama i tehnologija kompjuterskog vida mogu pomoći u praćenju okoliša, vremenskih uvjeta, kontroli razmnožavanja biljaka ili drugih "egzotičnih" vrsta, kao i identificiranju potencijalnih izvora zagađenja i procjeni uticaja akvakulture na lokalne ekosisteme.
Rana dijagnoza izbijanja bolesti ključna je za akvakulturu. Dronovi opremljeni termovizijskim kamerama mogu prepoznati promjene temperature vode, što se može koristiti kao indikator patoloških stanja. Konačno, mogu se koristiti za odvraćanje ptica i drugih štetočina koji bi mogli predstavljati potencijalnu prijetnju akvakulturi. Danas se LIDAR tehnologija može koristiti i kao alternativa skeniranju iz zraka. Dronovi opremljeni ovom tehnologijom, koji koriste lasere za mjerenje udaljenosti i kreiranje detaljnih 3D mapa dna, mogu pružiti daljnju podršku budućnosti akvakulture. Zaista, oni mogu pružiti neinvazivno i isplativo rješenje za prikupljanje tačnih podataka o ribljim populacijama u stvarnom vremenu.
Vrijeme objave: 13.12.2023