Dronovi za riječnu patrolu omogućavaju brzo i sveobuhvatno praćenje stanja rijeke i vode putem ptičjeg pogleda. Međutim, oslanjanje samo na video podatke prikupljene dronovima nije dovoljno, a način na koji se mogu izvući vrijedne informacije iz velikog broja slika i videa predstavlja veliki izazov za upravljanje vodama i primjenu podataka na malim visinama.
Kroz identifikaciju putem umjetne inteligencije, detaljne scenarije inspekcije na malim visinama u oblasti zaštite voda, koji obuhvataju zaštitu vodnih resursa, upravljanje i zaštitu obala rijeka i jezera, sprječavanje i kontrolu zagađenja vode, upravljanje vodnim okolišem, obnovu vodne ekologije, zaštitu od vodnih katastrofa itd., integrirajući razne zrele algoritme u industriji zaštite voda i kompatibilne s raznim dronovima/aerodromima/platformama trećih strana, osnažujući visokokvalitetni razvoj inteligentne izgradnje objekata za zaštitu voda.
Identifikacija plutajućih objekata u riječnim kanalima
Plutajući objekti i korov na površini rijeke i s obje strane riječnog korita utjecat će na stepen prohodnosti obrane riječnog korita i stanje vodene površine.
Inteligentno otkrivanje plutajućih objekata u rijeci pomoću umjetne inteligencije:Efikasno detektuje plutajuće objekte u rijeci, uključujući smeće i plutajuće alge itd., pomažući upravniku rijeke da pravovremeno otkrije i očisti riječni otpad kako bi se dodatno poboljšala ekološka sredina rijeka i jezera.
Identifikacija riječnih otpadnih voda
Riječna kanalizacija jedan je od glavnih izvora zagađenja vodenog okoliša, tradicionalno praćenje kanalizacije oslanja se na uzorkovanje s fiksnih tačaka i ručno testiranje, s ograničenim pokrivanjem i visokom prikrivenošću kanalizacije, što otežava procjenu..
Inteligentno otkrivanje riječnih otpadnih voda pomoću umjetne inteligencije: precizno identificiranje stanja otpadnih voda, pomažući monitorima okoliša da brzo lociraju i rješavaju izvore zagađenja, postignu rano otkrivanje i rani tretman, te održe dobar kvalitet vodenog ekosistema.
Prepoznavanje prekrivanja vodenog ravnala tipa E
Praćenje nivoa vode je važan dio rada na kontroli poplava i ublažavanju suše. Tradicionalno praćenje nivoa vode zahtijeva ručno očitavanje podataka sa E-tipskog vodomjera. Proces je nezgrapan i sklon greškama, posebno tokom sezone poplava, jer se podaci ne mogu dobiti u realnom vremenu..
AI Re-prepoznavanjeAalgoritam: analizom vodomjera tipa E, mjerenjem visine vodostaja, pružajući tačnu podršku podacima za hidrološki monitoring.
Identifikacija plovila
Upravljanje plovilima u vodi je ključno za održavanje sigurnosti i reda na plovnom putu.
AI IinteligentanVEsselDizborAalgoritam:Može precizno identificirati prisustvo plovila u vidnom polju aerofotografije, pomoći menadžerima da savladaju navigaciju, upravljanje, pristajanje plovila i pomoći u sprječavanju nesreća povezanih sa sigurnošću plovila itd. Također može pratiti dinamiku plovila, održavati dobar red u vodenom saobraćaju i štititi kontinuiranu stabilnost sigurnosne situacije u vodenom saobraćaju u nadležnom području.
Vrijeme objave: 12. juni 2024.