Elektroprivredna preduzeća su dugo bila ograničena uskim grlima tradicionalnog modela inspekcije, uključujući teško skalabilnu pokrivenost, neefikasnost i složenost upravljanja usklađenošću.
Danas je napredna tehnologija dronova integrirana u proces inspekcije električne energije, što ne samo da uveliko proširuje granice inspekcije, već i značajno poboljšava operativnu efikasnost i efikasno osigurava usklađenost procesa inspekcije, potpuno potkopavajući tešku situaciju tradicionalne inspekcije.
Korištenjem kamera od milijardu piksela, u kombinaciji s automatiziranim letovima, specijaliziranim softverom za inspekciju i efikasnom analizom podataka, krajnji korisnici dronova uspjeli su višestruko povećati produktivnost inspekcija dronovima.
Produktivnost u kontekstu inspekcije: Produktivnost inspekcije = vrijednost akvizicije slike, konverzije i analize/broj radnih sati potrebnih za stvaranje tih vrijednosti.
S pravim kamerama, automatskim letom i analitikom i softverom zasnovanim na vještačkoj inteligenciji (AI), moguće je postići skalabilno i efikasno otkrivanje.
Kako to da postignem?
Optimizirajte svaki korak u procesu korištenjem sveobuhvatne metode inspekcije kako biste povećali produktivnost. Ovaj sveobuhvatni pristup ne samo da povećava vrijednost prikupljenih podataka, već i značajno smanjuje vrijeme potrebno za prikupljanje i analizu.
Osim toga, skalabilnost je ključni aspekt ovog pristupa. Ako testiranju nedostaje skalabilnost, ono je ranjivo na buduće izazove, što dovodi do povećanja troškova i smanjenja efikasnosti.
Skalabilnost mora biti prioritet što je ranije moguće prilikom planiranja usvajanja sveobuhvatne metode inspekcije dronovima. Ključni koraci u optimizaciji uključuju korištenje naprednih tehnika akvizicije slika i korištenje vrhunskih kamera za snimanje. Generirane slike visoke rezolucije pružaju tačnu vizualizaciju podataka.
Pored pronalaženja nedostataka, ove slike mogu obučavati modele vještačke inteligencije koji pomažu softveru za inspekciju da otkrije nedostatke, stvarajući vrijedan skup podataka zasnovan na slikama.
Vrijeme objave: 27. avg. 2024.